Team
AgriGuard
This team is at maximum capacity.
Project Concept
AgriGuard est un projet en cours de développement qui vise à améliorer la surveillance des exploitations agricoles grâce à l’intelligence artificielle. Il combine des capteurs, des caméras et des drones pour détecter les anomalies comme le stress hydrique, les maladies des cultures et les intrusions humaines ou animales.
Le système est conçu pour être autonome, accessible et adapté aux réalités rurales du Mali. Il permettra aux agriculteurs de recevoir des alertes et des recommandations en temps réel, afin de mieux protéger leurs cultures et améliorer leur rendement.
Le prototype est en phase de conception, avec une équipe engagée dans la structuration technique, les tests de détection visuelle et la simulation des modules.
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Status: Submitted
Last saved: November 08 at 6:06 PM GMT
Team Roster (team is at max capacity)
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Agaicha Yattara Team Lead
Étudiante at ENI-ABT
Agaicha Yattara est responsable de la coordination générale du projet. Elle supervise l’organisation, veille à la cohérence technique et rédige les documents clés comme la fiche projet et le plan de travail.
Ingénieure en devenir dans le domaine de l’électronique et de l’automatisme industriel, je conçois des solutions techniques pour l’agriculture et la santé animale. Mes projets AgriGuard et ChickCare, actuellement en phase de conception, visent à répondre aux besoins ruraux en suivi écologique et bien-être avicole. J’ai également participé au programme AGCCI 2 (African Girls Can Code Initiative), qui m’a initiée aux bases du codage et renforcé mon engagement pour l’autonomisation numérique des jeunes filles.
Agriculture intelligente, santé animale, technologies écologiques, innovation rurale, inclusion numérique des jeunes filles. Je souhaite collaborer avec des ingénieurs, développeurs et porteurs de solutions durables.
Je développe AgriGuard et ChickCare : deux projets en cours de conception pour le suivi des cultures et le bien-être des volailles. Pensés pour les zones rurales du Mali, ils traduisent mon engagement pour une technologie accessible, durable et inclusive.
Lassana KONATE
Student at ENI-ABT
Lassana Konate est chargé de l’interface de visualisation. Il organise les données collectées, crée un tableau de bord simplifié et prépare les fichiers de suivi des alertes et recommandations.
I am an Electronics and Automation Engineering student, passionate about developing intelligent embedded systems and IoT solutions that solve real-world problems. My experience spans automation, signal processing, and hardware-software integration using microcontrollers, sensors, and cloud connectivity.
I’m eager to collaborate on projects that combine electronics, AI, and sustainability to create practical, impactful technologies.
I’m interested in wearable biomedical devices, agriculture, automation systems, renewable-energy IoT applications, and AI-assisted sensing.
I seek opportunities to learn more about smart health systems, embedded AI, and cloud-connected devices, and to collaborate with mentors and innovators in those areas.
-Smart Health Bracelet for Sickle Cell Crisis Detection – A wearable system that measures physiological parameters in real time to detect early warning signs of medical complications. (This one is a personal project).
-Autonomous Agricultural Drone – A drone designed for crop monitoring, data acquisition, and precision farming using onboard image analysis and telemetry. (AgriGuard project)
Fousseyni NIANTAO
Étudiant at ENI-ABT
Fousseyni Niantao s’occupe de la simulation des capteurs environnementaux. Il génère les données de température, d’humidité et de mouvement, et contribue à leur structuration dans des fichiers exploitables.
Je suis originaire de koutiala, et un créatif engagé qui mêle tradition Bozo et modernité. Polyvalent, j'ai exercé comme opérateur et superviseur, et me distingue par mon authenticité, ma sensibilité culturelle et mon sens du collectif.
Je m'intéresse à l'agriculture intelligente, à la valorisation des savoirs locaux et à la création visuelle enracinée. En tant que membre d'AgriGuard, je cherche à collaborer sur des projets innovants pour les zones rurales.
Je travaille actuellement au sein de l’équipe AgriGuard sur un projet de surveillance intelligente pour l’agriculture rurale. Nous développons des solutions technologiques adaptées aux zones rurales afin d’améliorer la sécurité, la productivité et la résilience des exploitations agricoles.
Oumou Sow
Projet : Système intelligent de gestion de l’eau pour l’irrigation agricole at Étudiante
Oumou Sow est responsable de la communication visuelle. Elle conçoit les schémas explicatifs, les slides de présentation et les supports graphiques pour illustrer le fonctionnement du système.
Ingénieure de formation en électronique et automatisme, membre du Global Shapers et de GDG , Secrétaire administrative du GDSC - ENI-ABT. Évolution dans le domaine de la robotique et un Intérêt particulier pour les data sciences et l’IA
Curieuse !
J’aimerais acquérir plus d’expérience car c’est un domaine qui m’intéresse et me passionne et dit j’aimerais en faire une carrière professionnelle
Je travaille sur un Système intelligent de gestion de l’eau pour l’irrigation agricole .
Jean Baptiste Togo
Étudiant at ENI-ABT
Jean Baptiste Togo prend en charge le module de vision par ordinateur. Il développe les scripts de détection visuelle à partir d’images agricoles, en utilisant des outils comme OpenCV et VSCode.
Je suis Jean Baptiste Togo ,étudiant en Master 2 : Electronique et Automatisme industriel (EAI).Je suis passionné de tout ce qui électronique et l'automatisation des choses que je vois .
J'aime l honnêteté et je déteste le mensonge
J aimerais développer mes compétences en IA,Comprendre tous les mathématiques qui sont derrière les IA, apprendre à créer mes propres modeles
Je travaille sur le projet AgriGuard et parallèlement au développement d'un système intelligent d'assistance aux personnes en situation d'handicap visuel qui est mon projet de fin d'études.