AIT x GSC BKO – Inaugural Hackathon

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Theme

🚀 Imaginez une ville de Bamako où l’IA alimente l’eau potable, les alertes sanitaires et la mobilité solaire !
🌍 Exploitez les capteurs génératifs d’IA et d’IoT pour transformer les données en actions vitales.
Construire des modèles qui prédisent les épidémies, optimisent les itinéraires renouvelables ou surveillent la qualité de l’air.
Votre code peut-il être remodelé pour les écosystèmes mondiaux africains de demain ? 🤖💡

Detailed Schedule

Judging Criteria

Prizes

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Manuel du Hackathon

1. Thème & Objectif

Imaginez un Bamako plus intelligent où l’IA alimente l’eau potable, les alertes sanitaires et la mobilité solaire.
Concentrez‑vous sur la santé prédictive, le routage à énergie renouvelable ou la surveillance de la qualité de l’air à partir de données IoT enrichies par l’IA.

2. Principales Sources de Données

Portail Open Data du Mali – transport, éducation, énergie (note : lien actif)
API OMS‑GHO – données sur l’incidence des maladies
API AirVisual – qualité de l’air en temps réel
Satellite Sentinel‑2 – cartographie des eaux de surface via Google Earth Engine (Python)

2a. Sources supplémentaires par thème (Annexe)

Thème	Source	Lien	Format / détails	Licence / Remarques
Eau potable & qualité	HDX – Eaux de surface / cours d’eau	HDX – Mali Water bodies	GeoJSON / shapefile	Géospatial, exploitable pour cartographie
Eau potable & qualité	World Bank WaterData – Mali	World Bank WaterData	CSV, Excel, SHP	Accès à l’eau, qualité, aquifères
Santé / épidémiologie	Institute for Health Metrics and Evaluation (GHDx)	GHDx Mali	Tableaux, séries temporelles	Prévision santé, maladies, population
Santé / mobilité	IOM – Displacements / migration	IOM Mali	Données spatiales, flux de population	Mobilité ou risques sanitaires
Qualité de l’air	AirVisual API	AirVisual	API temps réel	Pollution, qualité de l’air
Énergie / mobilité	Données solaires / métrologie – Mali	Mali Solar Radiation	CSV, XLS, PDF – stations locales	Routage solaire, énergie renouvelable
Climat / environnement	HDX – indicateurs climatiques et environnementaux	HDX – Mali environment	GeoJSON / shapefile	Géospatial, données environnementales
Pluies / inondations	Dataverse IRD – pluviométrie à Bamako	Dataverse IRD	Tableaux temps‑séries 15min	Preuve de concept / alertes choléra
Données générales	Open Data for Africa – Catalogue Mali	Mali Open Data	Tableaux, séries temporelles	Transport, éducation, énergie, divers
Données générales	ODIN – État de l’open data Mali	ODIN Mali	Rapport PDF / web	Maturité data, contexte général

3. Outils IA/ML Recommandés

Domaine	Bibliothèque / Service	Lien de démarrage rapide
Prévision de séries temporelles	Prophet (Meta/Facebook)	Prophet
Modélisation géospatiale	GeoPandas, rasterio	GeoPandas
Inférence en périphérie (Edge)	TensorFlow Lite, ONNX Runtime	TensorFlow Lite
IA générative (texte/code)	Transformers (Hugging Face)	Hugging Face Transformers
Traitement de flux temps réel	Apache Kafka + Spark Structured Streaming	Spark Streaming

4. Idées de Projets

Alertes Choléra Prédictives – ingérer les données de qualité de l’eau + pluies, entraîner un modèle Prophet, envoyer des SMS d’alerte via Twilio.
Routage de Bus Optimisé par l’Énergie Solaire – combiner trafic + prévisions d’irradiance solaire, recalculer itinéraires toutes les heures avec OR‑Tools.
Carte de Chaleur & Bot d’Alerte Qualité de l’Air – diffuser

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Quick Actions

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Critère	Description (niveaux 1 à 5)
Code Fonctionnel	1 – Ne fonctionne pas	2 – Fonctionnalités majeures manquantes ou plantages fréquents	4 – Bugs mineurs ; la plupart des fonctionnalités fonctionnent	5 – Prototype entièrement fonctionnel, code propre et reproductible
Innovation & Créativité	1 – Copie directe de solutions existantes	2 – Variante mineure d’une approche connue	4 – Concept original ou adaptation astucieuse de l’IA	5 – Technique IA révolutionnaire ou intégration unique, ex. NLP pour langues locales
Impact Réel	1 – Peu ou pas de bénéfice pour la communauté	2 – Bénéfice potentiel mais pas de chemin clair vers le déploiement	4 – Répond à un besoin important ; prototype testable localement	5 – Potentiel transformateur, ex. outil de diagnostic réduisant la mortalité
Alignement Thématique	1 – À peine lié à l’IA pour l’impact social au Mali	2 – Connexion superficielle à un domaine (ex. santé)	4 – Adresse clairement un thème IA (santé, éducation, environnement, mobilité)	5 – Exemplifie le thème avec IA, contexte local, données et parties prenantes
Présentation & Explicabilité	1 – Explication peu claire ; jargon technique prédominant	2 – Démo basique avec explication limitée du modèle et des données	4 – Bonne démo avec walkthrough clair et quelques outils d’interprétabilité	5 – Vidéo 5 min + démo live, transparence du modèle, éthique et plan de mise à l’échelle

AIT x GSC BKO – Inaugural Hackathon

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Prizes

🏆 Récompenses du AI Tinkerers x Global Shapers Bamako Hackathon

“Construire une innovation responsable et sécurisée à l’ère de l’IA”

🥇 1ère Équipe – Grand Prix de l’Innovation Responsable

🥈 2e Équipe – Prix de la Stratégie & de la Conformité

🥉 3e Équipe – Prix de la Créativité Juridique et Technologique

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Manuel du Hackathon

1. Thème & Objectif

2. Principales Sources de Données

2a. Sources supplémentaires par thème (Annexe)

3. Outils IA/ML Recommandés

4. Idées de Projets

Quick Actions

Key Deadlines

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1. Thème & Objectif

2. Principales Sources de Données

2a. Sources supplémentaires par thème (Annexe)

3. Outils IA/ML Recommandés

4. Idées de Projets

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