Cancer de stade précoce(YÈLÈN CANCER CHECK):
 Problématique
Le cancer est un problème de santé publique et n’épargne aucune couche sociale
Le diagnostic des cancers dans les pays à faible revenu est souvent tardif.
Les raisons : absence de dépistage organisé, coût élevé des examens, manque de spécialistes, distances géographiques, manque d’information.
Conséquence : mortalité élevée évitable.
 Objectif général
Créer un outil d’IA capable de dépister précocement le risque de cancer à partir de simples facteurs de risque individuels et communautaires.
 Objectifs spécifiques
• Identifier les profils à risque élevé
• Proposer des actions de prévention personnalisées
• Réduire les consultations tardives
• Permettre un dépistage accessible même sans imagerie
• Aider les agents de santé communautaires
 Description du projet
L’outil fonctionne sur smartphone, tablette ou ordinateur.
L’utilisateur renseigne un petit questionnaire (10 à 20 réponses) sur son mode de vie, ses antécédents et certains symptômes.
L’IA calcule instantanément un score de risque en utilisant :
Un modèle de classification basé sur les méthodes statistiques modernes
Un petit modèle d’apprentissage supervisé entraîné sur des données de risque disponibles
Un moteur d’aide à la décision adapté au contexte sanitaire local
L’application donne ensuite :
• Le niveau de risque (faible, modéré, élevé)
• Les conseils adaptés
• La nécessité ou non d’un examen clinique ou d’imagerie
 Population cible
• Populations rurales
• Femmes (cancer du sein, col de l’utérus)
• Hommes (prostate, poumon)
• Agents de santé communautaires
• Centres CSCom/CSRef (correspondance au mali)
 Résultats attendus
• Baisse du diagnostic tardif
• Meilleure orientation précoce
• Réduction de la mortalité
• Accessibilité du dépistage
 Innovations clés
• Dépistage sans tests coûteux
• IA légère et hors-ligne
• Données entièrement anonymisées
• Outil adapté au contexte malien